| نقش هوش مصنوعی در حل مشکلات کلاس های چندپایه |
| کد مقاله : 1453-MGE7 |
| نویسندگان |
|
مسعود نوری *1، علی رضا بابائی2 1دانشگاه فرهنگیان 2آموزش و پرورش |
| چکیده مقاله |
| هدف این پژوهش بررسی نقش هوش مصنوعی در رفع چالشهای آموزشی کلاسهای چندپایه در نظام آموزشوپرورش ایران است؛ کلاسهایی که بهویژه در مناطق روستایی و کمبرخوردار با محدودیت منابع، بارکاری سنگین معلمان، نیازهای متنوع یادگیری دانشآموزان و مشکلات مدیریتی همراهاند. این مطالعه با تحلیل ادبیات نظری، تاریخچه کلاسهای چندپایه و بررسی شواهد بینالمللی، نشان میدهد که فناوریهای هوش مصنوعی میتوانند در پنج محور کلیدی از جمله : یادگیری شخصیسازیشده، توسعه حرفهای معلمان، مدیریت کارآمد کلاس، خودکارسازی وظایف اداری، و بهبود مشارکت آموزشی نقش مؤثری ایفا کنند. یافتهها حاکی از آن است که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بهویژه در محیطهای کممنبع، قادرند کیفیت تدریس را ارتقا داده، فرسودگی شغلی معلمان را کاهش داده و عدالت آموزشی را تقویت کنند. این پژوهش با تأکید بر پتانسیل هوش مصنوعی در تحول آموزش چندپایه، بر ضرورت سیاستگذاری هدفمند، آموزش معلمان و توسعه زیرساختهای فناورانه در نظام آموزشی ایران تأکید دارد. هوش مصنوعی به معلمان کمک میکند تا دانش خود را روزبهروز ارتقا دهند و تمام اطلاعات موردنیاز را در اختیار دانشآموزان بگذارند. همچنین به معلمان این امکان را میدهد که محتوایی را ایجاد کنند که مناسب دانشآموزان باشد و درعینحال از یادگیری شخصی اطمینان حاصل شود. هوش مصنوعی در آموزش کار و وظایف را خودکار میکند، بنابراین معلمان زمان بیشتری برای انجام آموزش بیشتر و تأثیر بهتر بر دانشآموزان دارند. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، کلاسهای چندپایه، یادگیری شخصیسازیشده، آموزش روستایی، توسعه حرفهای معلمان |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |
