شخصی‌سازی آموزش با هوش مصنوعی در کلاس‌های چندپایه برای دانش‌آموزان دارای اختلال یادگیری
کد مقاله : 1436-MGE7
نویسندگان
علی عسگرانی *1، مجید کوثری2، کیمیا زارعی3
1دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه فرهنگیان .شیراز
2هیات علمی دانشگاه فرهنگیان شیراز
3کارشناس فناوری اداره کل آموزش و برورش فارس
چکیده مقاله
هدف پژوهش حاضر بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی‌سازی آموزش برای دانش‌آموزان دارای اختلال یادگیری و تبیین ظرفیت‌های این فناوری در ارتقای کیفیت یادگیری و توانبخشی آموزشی بود. این مطالعه با روش مرور نظام‌مند انجام شد و جامعه پژوهش شامل کلیه مقالات علمی منتشرشده در پایگاه‌هایی نظیر پایگاه اطلاعات علمی ایران، نورمگز، سیویلیکا و پایگاه استنادی علوم جهان اسلام و همچنین مقالات بین‌المللی منتشرشده در نشریات معتبر علمی طی سال‌های اخیر بود. تعداد قابل توجهی از مقالات با روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب و پس از غربالگری اولیه، مورد تحلیل محتوایی و ارزیابی کیفیت قرار گرفتند. ابزار پژوهش شامل فرم استخراج داده‌های پژوهشی و چک‌لیست ارزیابی انتقادی مطالعات بود و داده‌ها با روش تحلیل مضمون و مقایسه‌ای بررسی شدند. نتایج نشان داد که سامانه‌های آموزش هوشمند، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ربات‌های آموزشی توانستند به شکل معناداری موجب ارتقای یادگیری، افزایش انگیزه، بهبود توانایی‌های شناختی و کاهش مشکلات توجه و تمرکز در دانش‌آموزان دارای اختلال یادگیری شوند. همچنین فناوری‌های کمکی مبتنی بر هوش مصنوعی در کاهش مشکلات نارساخوانی و اختلال نوشتاری مؤثر بودند و یادگیری انطباقی توانست مسیر آموزش شخصی‌سازی‌شده را برای دانش‌آموزان با نیازهای ویژه فراهم کند. در نتیجه‌گیری، استفاده از هوش مصنوعی در آموزش دانش‌آموزان با اختلال یادگیری به‌عنوان رویکردی نوین و کارآمد مطرح شد و می‌تواند زمینه‌ساز تحقق آموزش فراگیر، عدالت آموزشی و توسعه مهارت‌های قرن بیست‌ویکم در نظام آموزشی باشد.
کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، شخصی‌سازی آموزش، اختلالات یادگیری، یادگیری انطباقی، فناوری‌های آموزشی هوشمند
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر