سنجش آمادگی دانش محتوایی-تربیتی (PCK) معلمان کلاس‌های چندپایه برای استفاده از هوش مصنوعی در طراحی فعالیت‌های چندسطحی
کد مقاله : 1406-MGE7
نویسندگان
فاطمه غلامیان *1، حبیب اله کرد2
1آموزگار آموزش و پرورش
2استادیار دانشگاه فرهنگیان
چکیده مقاله
هدف این پژوهش، سنجش آمادگی دانش محتوایی-تربیتی (PCK1) معلمان کلاس‌های چندپایه برای استفاده از هوش مصنوعی در طراحی فعالیت‌های چندسطحی بود. این مطالعه به روش ترکیبی (کیفی-کمّی) انجام شد. در فاز کیفی، مؤلفه‌های چارچوب مفهومی از طریق مرور نظام‌مند اسناد و مقالات مرتبط استخراج گردید. در فاز کمّی، از طرح توصیفی-پیمایشی استفاده شد. جامعه آماری معلمان کلاس‌های چندپایه بودند و نمونه‌ای به روش دردسترس انتخاب گردید. ابزار پژوهش، پرسشنامه محقق‌ساخته «سنجش آمادگی PCK برای استفاده از هوش مصنوعی» بود که روایی آن مبتنی بر نظر متخصصان و پایایی آن با محاسبه ضریب آلفای کرونباخ تأیید شد. داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی و استنباطی تحلیل گردیدند. یافته‌ها نشان داد نگرش معلمان نسبت به مفید بودن هوش مصنوعی مثبت بود و بیشترین تأثیر آن بر بازاندیشی حرفه‌ای و غنی‌سازی ایده‌های آموزشی مشاهده شد. با این حال، کاربرد عملی با موانعی مواجه بود و هوش مصنوعی در تطبیق دقیق محتوا با سطوح مختلف یادگیری، کمترین اثر را داشت. در نتیجه، هوش مصنوعی به‌تنهایی برای حل چالش‌های پیچیده کلاس چندپایه کافی نیست و کاربست مؤثر آن مستلزم برخورداری معلمان از دانش محتوایی-تربیتی قوی و رفع موانع زیرساختی است. بنابراین، برنامه‌های توانمندسازی معلمان باید تلفیق هوشمندانه این فناوری با قضاوت حرفه‌ای را در دستور کار قرار دهند.
کلیدواژه ها
دانش محتوایی-تربیتی (PCK)، هوش مصنوعی، کلاس چندپایه، فعالیت چندسطحی.
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر