از تجربه جهانی تا الگوی ملی: نقش فاوا و هوش مصنوعی در تحول آموزش چندپایه ایران
کد مقاله : 1384-MGE7
نویسندگان
نوریه دلیر *1، اقدس پارسا2
1دانشجوی ارشد فرهنگیان
2مدرس دانشگاه فرهنگیان
چکیده مقاله
در دهه‌ی اخیر، تحول دیجیتال و گسترش هوش مصنوعی (AI) در نظام‌های آموزشی، فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای بازاندیشی در آموزش چندپایه فراهم کرده است. پژوهش حاضر با رویکرد تطبیقی و تحلیل مضمون، به بررسی تجربه‌های سه کشور هند، برزیل و فنلاند در به‌کارگیری فناوری اطلاعات و ارتباطات (فاوا) و هوش مصنوعی در کلاس‌های چندپایه پرداخته و بر اساس آن، الگوی بومی «هوش مصنوعی سبک و قابل تطبیق با بافت ایران» طراحی و پیشنهاد شده است. یافته‌ها نشان می‌دهد ادغام فناوری‌های یادگیری تطبیقی، دستیارهای آموزشی هوشمند، و پلتفرم‌های مدیریت یادگیری چندسطحی، می‌تواند نقش فعالی در ارتقای عدالت آموزشی، کاهش بار کاری معلمان، و بهبود بازده یادگیری در مدارس چندپایه ایفا کند. مقاله ضمن بررسی تجارب تطبیقی و تحلیل قابلیت‌های انتقال‌پذیر، مسیرهایی عملی برای توسعه حرفه‌ای معلمان و طراحی سامانه‌های هوش مصنوعی بومی پیشنهاد می‌کند. پرسش اساسی این پژوهش آن است که الگوی بومی مناسب برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی در کلاس‌های چندپایه ایران چگونه می‌تواند طراحی شود؟ و تجارب جهانی در این مسیر چه آموزه‌هایی در اختیار معلمان و سیاست‌گذاران آموزشی کشور قرار می‌دهد؟ آموزش کلاس‌های چندپایه، بخشی جدایی‌ناپذیر از نظام آموزشی ایران در مناطق کم‌جمعیت و روستایی است، اما چالش‌های گسترده‌ای همچون محدودیت نیروی انسانی، تنوع سطح یادگیری و کمبود امکانات آموزشی، کیفیت یاددهی–یادگیری را تحت تأثیر قرار داده است.
کلیدواژه ها
فاوا، هوش مصنوعی، کلاس چندپایه، آموزش تطبیقی، الگوی بومی
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر