| تاثیر هوش مصنوعی بر مدیریت و کیفیتبخشی فرآیند یاددهی-یادگیری در کلاس های چندپایه |
| کد مقاله : 1372-MGE7 |
| نویسندگان |
|
طیبه تجری1، شبیر خطیری *2، مهدی غربا2 1عضو هیأت علمی گروه آموزش علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران 2دانشجوی کارشناسی رشته آموزش ابتدایی، دانشگاه فرهنگیان، گرگان، ایران |
| چکیده مقاله |
| پژوهش حاضر به بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر مدیریت و کیفیتبخشی فرایند یاددهی–یادگیری در کلاسهای چندپایه پرداخت؛ چراکه همگامی نظام آموزشی با فناوریهای نوین و پیچیدگیهای ویژهی کلاسهای چندپایه از اهمیت بالایی برخوردار است. روش پژوهش توصیفی–تحلیلی بود که با مرور متون و تحلیل مفهومی، ظرفیتها، موانع و سازوکارهای ادغام هوش مصنوعی در سه بخش سامانههای تدریس هوشمند، ارزیابی تطبیقی و پشتیبانی مدیریتی استخراج گردید. یافتهها نشان داد سامانههای تدریس هوشمند توانایی شخصیسازی مسیرهای یادگیری، بهینهسازی محتوا و کاهش بار برنامهریزی معلم را داشتند، اما بیشتر مطالعات در مرحلهی پایلوت قرار داشتند و نیازمند چارچوبهای ارزیابی استاندارد و پژوهشهای طولی بودند؛ سامانههای ارزیابی تطبیقی چرخهی ارزیابی را نظاممند ساختند و بازخورد بلادرنگ فراهم آوردند، هرچند اعتبارسنجی و تعمیمپذیری آنها مستلزم آزمونهای میاندانشگاهی و توسعهی ابزارهای تخصصی گزارش شد؛ سامانههای پشتیبانی مدیریتی و تصمیمیار با خودکارسازی تحلیل دادهها و بهینهسازی زمانبندی و منابع، کارایی سازمانی را ارتقا دادند، اما چالشهایی چون تفسیرپذیری مدلها، سوگیری الگوریتمی، حریم خصوصی و نابرابری دسترسی را نیز برجسته ساختند. نتایج پژوهش این بود که ادغام مؤثر هوش مصنوعی در کلاسهای چندپایه نیازمند رویکردی سیستمی بود که فناوری، توانمندسازی معلمان، سرمایهگذاری در زیرساخت و چارچوبهای اخلاقی و حاکمیت داده را بهصورت همافزا دربرگیرد و پیادهسازی مرحلهای همراه با مطالعات طولی برای تضمین عدالت، اعتبار و پایداری نتایج ضروری شناخته شد. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، فرآیند یاددهی، فرآیند یادگیری، کلاس های چند پایه |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
