نقش هوش مصنوعی در کلاس‌های چندپایه( مطالعه موردی ایران).
کد مقاله : 1317-MGE7
نویسندگان
مصطفی جهان بخشی *، ناهید چترسیمین
فرهنگی
چکیده مقاله
کلاس‌های چندپایه به دلیل شرایط خاص جغرافیایی و جمعیتی در مناطق کم جمعیت تشکیل می‌شوند و مدیریت همزمان دانش‌آموزان در سطوح مختلف آموزشی، چالش‌های ویژه‌ای برای معلمان ایجاد می‌کند. ، اطلاعات در این تحقیق از روش کتابخانه‌ای یا اسنادی جمع آوری شده است. در این روش محققین از مهم‌ترین ابزار خود یعنی فیش برداری استفاده کرده است. محقق با مراجعه به همه منابع شناسایی شده از قبل، مطالب مهم و مورد نیاز خویش در فیش‌های تحقیق البته با ذکر دقیق مشخصات منبع مورد استفاده، نوشته است. این مقاله با تمرکز بر نقش هوش مصنوعی در بهبود کیفیت آموزش در این کلاس‌ها، به بررسی کاربردها، مزایا و چالش‌های استفاده از این فناوری می‌پردازد. هوش مصنوعی از طریق ارائه سیستم‌های آموزشی، دستیاران هوشمند، تولید خودکار محتوا و پایش پیشرفت دانش‌آموزان، امکان شخصی‌‌سازی آموزش و کاهش بار کاری معلمان را فراهم می‌کند. اگرچه موانعی همچون محدودیت دسترسی به فناوری، نیاز معلمان به آموزش ویژه برای استفاده از این فناوری‌ها، تطبیق سیستم‌های هوش مصنوعی با برنامه‌های درسی محلی و مسائل امنیتی وجود دارد، اما پتانسیل هوش مصنوعی برای تحول آموزش در کلاس‌های چندپایه قابل توجه است. این مقاله با استناد به مطالعات معتبر، چشم اندازهای آینده و راهکارهای عملیاتی را مورد بحث قرار می‌دهد.
کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، کلاس‌های چندپایه، آموزش شخصی‌سازی شده، چالش‌های فناوری آموزشی، ایران
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر