| کاربرد هوش مصنوعی در طراحی مسیرهای یادگیری انفرادی درکلاسهای چندپایه،چالشها و راهبردها |
| کد مقاله : 1299-MGE7 |
| نویسندگان |
|
رویا شفیعی اینچه *1، سیروس نظری2، محنا چقازردی1 1آموزش و پرورش 2دانشگاه فرهنگیان |
| چکیده مقاله |
| در کلاس درس چندپایه رویکردها و نکات مؤثر بی شماری وجود دارد که برخی از آنها عبارتند از : استفاده از محتوای مناسب و انعطاف پذیر، استفاده از یادگیری متناسب با سرعت هر یک از دانش آموزان ،توجه بیشتر به دانش آموزانی که نیاز ویژه دارند، تدریس به همه ی گروه ها با یکدیگر ، تدریس به یک پایه در حالی که پایه های دیگر مستقلانه در حال فعالیت هستند، ، تدریس یک موضوع به تمام پایه ها با سطوح سختی متفاوت، استفاده از روش کلاس معکوس، تدوین فعالیت برای گروه هایی که به آن ها تدریس نمی شود.براین اساس استفاده از نرم افزارهای مفید آموزشی برای تدریس به دانش آموزان و بالابردن سطح یادگیری و افزایش بازدهی دانش آموزان و افزایش علاقه ی آنان به استفاده از اینترنت و روش های استفاده و کار با آنها در جهت همسو شدن با روش های مدرن آموزشی پیشنهاد می شود..همچنین پیشرفت سریع فناوری و گسترش کاربرد هوش مصنوعی ( AI ) در آموزش، این قابلیت راایجاد کرده است که یادگیری نه به صورت همگانی، بلکه به صورت یادگیری شخصیسازیشده برای هر دانشآموز برنامه ریزی شود.این مقاله با تحلیل ادبیات بینالمللی و داخلی بررسی میکند که چگونه سامانههای تطبیقی براساس هوش مصنوعی میتوانند مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده را با توجه به تفاوتهای فردی طراحی کنند. |
| کلیدواژه ها |
| واژههای کلیدی: هوش مصنوعی، یادگیری شخصیسازیشده، سامانههای تطبیقی، یادگیری انفرادی، آموزش هوشمند |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
