| کاربرد هوش مصنوعی در طراحی تکالیف شخصیسازی شده برای دانشآموزان کلاسهای چندپایه |
| کد مقاله : 1143-MGE7 |
| نویسندگان |
|
محمودرضا گیسویی *1، ساسان عباسیمجد2، محمد امین نوروزی3، محمد امین مهتابی3 1دانشجوی رشته علوم تربیتی دانشگاه فرهنگیان کرمانشاه 2ساسان عباسی مجد، دانشگاه فرهنگیان، پردیس شهید رجایی کرمانشاه 3دانشجوی رشته علوم تربیتی پردیس شهید رجایی کرمانشاه |
| چکیده مقاله |
| هدف پژوهش حاضر بررسی تأثیر بهکارگیری سامانه هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری تطبیقی در طراحی تکالیف شخصیسازیشده برای دانشآموزان کلاسهای چندپایه بود. از آنجا که کلاسهای چندپایه به دلیل ناهمگونی سنی و تفاوتهای فردی دانشآموزان، یکی از چالشبرانگیزترین ساختارهای آموزشی محسوب میشوند، بهرهگیری از سامانههای هوشمند میتواند رویکردی مؤثر برای مدیریت این پیچیدگی باشد. پژوهش حاضر با روش شبهآزمایشی از نوع پیشآزمون–پسآزمون با گروه مقایسه انجام شد. جامعه آماری شامل تمامی دانشآموزان پایههای مختلف در یک مدرسه ابتدایی چندپایه در سال تحصیلی ۱۴۰۳–۱۴۰۴ بود که ۳۰ نفر از آنها با روش نمونهگیری هدفمند انتخاب شدند. ابزارهای گردآوری دادهها شامل آزمون پیشرفت تحصیلی و پرسشنامه استاندارد انگیزش و مهارتهای یادگیری بود که روایی آنها توسط متخصصان و پایایی آنها با ضریب آلفای کرونباخ بین ۸۰/۰ تا ۸۴/۰ تأیید شد. در گروه مداخله، تکالیف هوشمند و هماهنگ با سطح عملکرد دانشآموزان بهمدت هشت جلسه هفتگی از طریق سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه گردید. دادهها با استفاده از آزمون کوواریانس و آزمونهای مقایسه میانگین تحلیل شد. نتایج نشان داد که استفاده از تکالیف شخصیسازیشده موجب افزایش معنادار پیشرفت تحصیلی، بهبود مهارتهای یادگیری و ارتقای انگیزش دانشآموزان شده است (p < .05). بنابراین میتوان نتیجه گرفت که بهکارگیری سامانههای هوشمند و تطبیقی در کلاسهای چندپایه، رویکردی کارآمد برای افزایش مشارکت، بهبود کیفیت یادگیری و ارائه تجربه آموزشی متناسب با نیازهای فردی دانشآموزان است. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، تکالیف شخصیسازیشده، کلاسهای چندپایه، یادگیری تطبیقی، پیشرفت تحصیلی، انگیزش یادگیری |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |
