| اثربخشی هوش مصنوعی بر ارتقای فرآیند ارزشیابی دوره ابتدایی با نگاه اساسی به چالشها و فرصتها (مطالعه موردی:کلاسهای چندپایه) |
| کد مقاله : 1123-MGE7 |
| نویسندگان |
|
زهراالسادات حسینی *، پریسا احمدی، فاطمه احسانی، نگار شکرانی دانشجوی کارشناسی پیوسته آموزش ابتدایی، دانشگاه فرهنگیان استان مرکزی، اراک، ایران. |
| چکیده مقاله |
| با توجه به چالشهای متعدد در مدیریت و ارزشیابی کلاسهای چندپایه، هوش مصنوعی با توانایی تحلیل دادههای پیچیده و شخصیسازی فرآیند سنجش، میتواند تحولی بنیادین در ارزشیابی این کلاسها ایجاد کند. پژوهش حاضر با هدف تبیین کاربردهای هوش مصنوعی در ارزشیابی کلاسهای چندپایه و شناسایی فرصتها و چالشهای مرتبط انجام گردید. در این مقاله از روش توصیفی-تحلیلی، با تاکید بر مطالعه نظاممند منابع معتبر داخلی و بینالمللی استفاده شد. کاربردهای هوش مصنوعی شامل تولید خودکار انواع آزمونها و محتوای ارزشیابی، سنجش شخصیسازیشده یادگیری، ارزشیابی از طریق محیطهای بازیمحور هوشمند، سیستمهای تصحیح خودکار تکالیف و آزمونها، ارائه بازخورد هوشمند و شخصیسازیشده و نیز اتوماسیون فرآیندهای گزارشدهی و مستندسازی دادههای آموزشی بودند. یافتهها نشان داد که هوش مصنوعی میتواند دقت، تنوع و کیفیت ارزشیابی در کلاسهای چندپایه را افزایش دهد. همچنین با وجود برخی چالشهای فنی، آموزشی و اخلاقی، بهرهگیری از این فناوری با برنامهریزی مناسب، امکانپذیر و تحولآفرین است. با توجه به این ظرفیتها، پژوهش حاضر درصدد است با واکاوی نظاممند کاربردهای هوش مصنوعی، چارچوبی علمی برای بهرهگیری از این فناوری در راستای ارتقای کیفیت آموزشی و تحقق عدالت تربیتی ارائه دهد. یافتههای این مطالعه میتواند مبنایی برای سیاستگذاری و طراحی راهکارهای عملی در زمینه تلفیق هوش مصنوعی در نظام ارزشیابی کلاسهای چندپایه فراهم آورد. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، ارزشیابی آموزشی، کلاسهای چندپایه، چالشها، فرصتها. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
