واکاوی کیفی کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت یادگیری فردمحور در کلاس‌های چندپایه
کد مقاله : 1111-MGE7
نویسندگان
محسن کردلو *1، امیر مرادی2، صوفیا حیدری1
1هیات علمی دانشگاه فرهنگیان گیلان
2هیات علمی
چکیده مقاله
هدف پژوهش، بررسی کیفی کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت یادگیری فردمحور در کلاس‌های چندپایه بود. روش‌ پژوهش از نظر هدف کاربردی و از لحاظ شیوه گردآوری داده‌ها کیفی است که با روش پدیدارشناسی انجام شد. داده‌ها با استفاده از روش نمونه‌گیری زنجیره‌ای یا گلوله‌برفی و مصاحبه عمیق نیمه‌ساختاریافته با 12 نفر از معلم کلاس چندپایه ناحیه ۱ و ۲ رشت انجام شد. سپس داده‌ها با روش کلایزی تحلیل گردیدند؛ اشباع نظری در مصاحبه دهم حاصل شد. یافته‌ها نشان داد که تجربیات معلمان در استفاده از هوش مصنوعی عمدتاً در سه حوزه شخصی‌سازی یادگیری، کاهش بار مدیریتی و بهبود تصمیم‌گیری آموزشی مؤثر بوده است. چالش‌های اصلی شامل کمبود زیرساخت، زمان‌بر بودن، نگرش منفی فرهنگی، فشار کاری معلم و اعتبار داده‌ها بود. فرصت‌های بالقوه شناسایی‌شده عبارت بودند از: تحلیل داده‌های آموزشی، شخصی‌سازی مسیر یادگیری، کاهش بار مدیریتی، افزایش انگیزش دانش‌آموزان، تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد، یادآوری نقاط ضعف و طراحی فعالیت‌های متنوع. راهکارهای پیشنهادی معلمان برای ادغام مؤثر هوش مصنوعی با یادگیری فردمحور در کلاس های چند پایه شامل تولید بسته‌های شخصی‌سازی‌شده هفتگی با نظارت کوتاه، استفاده از ابزارهای آفلاین روی دستگاه‌های ساده، جلسات نمایشی کوتاه برای والدین، همکاری شبکه‌ای معلمان و تقسیم کار، بررسی یک‌دقیقه‌ای خروجی‌ها توسط معلم و واگذاری تولید تمرین به دانش‌آموزان از طریق دستیارهای هوشمند بود.
کلیدواژه ها
هوش مصنوعی آموزشی ، یادگیری فردمحور، کلاس‌های چندپایه، شخصی‌سازی یادگیری، معلمان چندپایه.
وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی