نقش هوش مصنوعی در ارتقای کیفیت تدریس کلاس های چند پایه
کد مقاله : 1044-MGE7
نویسندگان
محمد جواد نصر اصفهانی *1، سید حسین موسوی2، رسول نادری2
1دانشجو معلم کارشناسی آموزش ابتدایی پردیس شهید باهنر اصفهان، دانشگاه فرهنگیان
2گزوه آموزش ابتدایی ،دانشگاه فرهنگیان
چکیده مقاله
چکیده

با توجه به چالش‌های ساختاری و آموزشی کلاس‌های چندپایه، پژوهش حاضر نقش هوش مصنوعی را در ارتقای کیفیت آموزش در این کلاس‌ها بررسی می‌کند. کلاس‌های چندپایه به‌دلیل حضور همزمان دانش‌آموزان با سطوح مختلف تحصیلی و محدودیت منابع انسانی با مسائلی چون مدیریت زمان، طراحی محتوای متناسب با نیازهای متنوع یادگیرندگان و دشواری ارزشیابی مواجه‌اند. در چنین شرایطی، بهره‌گیری از فناوری‌های نوین به‌ویژه هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان راهکاری مؤثر برای پاسخ‌گویی به این مشکلات مورد توجه قرار گیرد.

هدف پژوهش، تحلیل ظرفیت‌های هوش مصنوعی در رفع نیازهای آموزشی کلاس‌های چندپایه و ارائه راهکارهایی برای بهبود فرآیند یاددهی–یادگیری، مدیریت آموزشی و ارزشیابی تحصیلی است. روش پژوهش توصیفی–تحلیلی و با رویکرد کیفی بوده و داده‌ها از طریق تحلیل اسنادی و مرور مبانی نظری گردآوری شده است.

یافته‌ها نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند در قالب مدیریت آموزشی هوشمند، طراحی آموزش انطباقی، ارزشیابی مستمر و پویا، تقویت تعامل شناختی در محیط‌های یادگیری دیجیتال، ایفای نقش مکمل توسط ربات‌های آموزشی و ارتقای عدالت آموزشی، به بهبود عملکرد معلمان و کیفیت یادگیری کمک کند. نتایج بیانگر آن است که هوش مصنوعی صرفاً یک ابزار فناورانه نیست، بلکه ظرفیتی تحول‌آفرین در آموزش ابتدایی به‌ویژه در شرایط دشوار کلاس‌های چندپایه محسوب می‌شود و می‌تواند زمینه تحقق آموزش همگانی با کیفیت را فراهم سازد.
کلیدواژه ها
هوش مصنوعی،آموزش چندپایه،مدیریت آموزشی،ارزشیابی مستمر،عدالت آموزشی
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر